公告公告

ADDF提出了一个联盟的愿景,以加速对阿尔茨海默氏病的言语和语言生物标记物的研究

2021年1月5日

类别:倡议

发表的评论呼吁在收集和共享数字数据方面进行全球合作

言语和语言的细微变化可能是阿尔茨海默氏症的预警信号’s —有时早于其他更严重的症状出现。面临的挑战是认识到这些变化并确定什么可能标志着阿尔茨海默病’或其他神经退行性疾病。在评论中 医学探索 (2020年11月24日),阿尔茨海默氏症’的专家提出了一个全球研究联盟的愿景,该联盟可以为临床医生提供– and patients –这些答案以数字生物标志物的形式出现。

“快速扩展智能手机和数字可穿戴设备等智能设备的使用,使收集大量语音和语言数据变得前所未有的容易,”阿尔茨海默病的主要作者妮可·比约克伦德(Nicole Bjorklund)说’的药物发现基金会(ADDF)。“我们现在需要的是一种用于收集,分析和共享此信息的统一方法,以创建可以预测谁将继续发展阿尔茨海默氏症的算法’s.”

评论性合著者Bjorklund博士和Shobha Purushothama博士分别是ADDF的经理和高级总监’s 诊断加速器。 诊断加速器致力于研究开发微创,低成本和可靠的生物标记物,例如测量语音和语言的变化,血液测试以及可用于诊断阿尔茨海默氏症的眼部扫描’,跟踪其进展并改善治疗的临床试验设计。

评论列出了创建一个全面,统一,开放式语音和语言样本存储库的计划。为了最大程度地发挥其作用,该存储库需要包含代表不同口音,语言和口头交流组件的各种主题。还应包括来自不同疾病阶段的人的样本,并包括有或没有痴呆症危险因素的健康对照者进行比较。随着时间的流逝,还需要从同一患者身上采集样本,以便研究人员可以开发出可以监测疾病进展的生物标记物。

“通过结合痴呆症研究,语言学,数据分析和临床试验方面的专家力量,我们可以生成黄金标准数据集,”共同作者兰普罗斯·库蒂斯(Lampros Kourtis)博士说,塔夫茨大学兼职助理教授兼Circadic董事总经理。“然后,我们可以梳理这些数据以找到与疾病早期迹象相符的模式。”

盖茨风险投资公司健康与生命科学副总监克里斯蒂娜·马尔茨本德(Kristina Malzbender)的合著者说,该库与存储诊断加速器中的ADDF合作与ADDF合作’有用性取决于研究人员’在保持患者隐私和数据安全性的同时访问和分析数据的能力。“我们乐观地认为,生成此类高质量数据将为该领域带来极大的帮助。特别是,随着存储库的形成,数据隐私的方法也在不断发展,并且应该在适当的时候实施,重新审视和完善最佳实践。”

“数据科学的飞速发展,以及对痴呆症的前所未有的深入了解,开辟了令人兴奋的新研究途径,”ADDF创办人执行董事兼首席科学官Howard Fillit博士说。“ADDF了解伙伴关系的价值—我们在我们的融资模式中雇用他们,他们’在研究中同样有价值。仅靠研究人员还无法充分利用数字技术带来的机会,但是我们可以共同促进神经变性研究中真正的地震变化。”

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